AI 落地的现实：从演示到上线

过去一年被问到最多的问题是：AI 能帮我们做什么。我们参与了几个 AI 功能的尝试，从文档问答到工单分类。看下来，演示和上线之间隔着好几道坎。

几道现实的门槛

数据质量。企业内部的文档格式混乱、更新滞后，检索到的答案往往是三年前的旧版本。

错误成本的差异。聊天里答错一句无所谓，但用在报价、合同、客服回复场景，错误的代价就大了。

使用习惯。员工并不会因为工具先进就去用，只有当它比原来的方式明显省时间，才会被真正用起来。

哪些场景先跑通了

内部知识检索：员工找制度、找流程的问答，容错率高、收益直接。

重复文案的初稿：营销文案、产品描述的多语言版本，AI 出初稿、人来定稿。

日志与工单的辅助分类：机器先分类，人来确认，整体效率提升明显。

AI 落地的关键不在模型能力，而在场景选择和组织准备。先找容错高、重复多、收益清晰的场景，比讨论技术前沿更实用。